| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/436TFA5 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.02.13.17 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2020:09.02.13.17.01 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.02.13.17.01 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.20 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1109/JSTARS.2020.2994893 | |||
| ISSN | 1939-1404 2151-1535 | |||
| Chave de Citação | ShimabukuroArDuDuCaSaHo:2020:DiLaUs | |||
| Título | Discriminating land use and land cover classes in Brazil based on the annual PROBA-V 100 m time series  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Data de Acesso | 05 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 4018 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Shimabukuro, Yosio Edemir 2 Arai, Egídio 3 Duarte, Valdete 4 Dutra, Andeise Cerqueira 5 Cassol, Henrique Luis Godinho 6 Sano, Edson Eyji 7 Hoffmann, Tânia Beatriz | |||
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU | |||
| ORCID | 1 0000-0002-1469-8433 2 3 4 0000-0002-4454-7732 5 0000-0001-6728-4712 6 0000-0001-5760-556X 7 0000-0002-8246-5666 | |||
| Grupo | 1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 7 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 yosio@dsr.inpe.br 2 egidio@dsr.inpe.br 3 valdete.duarte@inpe.br 4 andeise.dutra@inpe.br 5 henrique@dsr.inpe.br 6 edson.sano@embrapa.br 7 tania.hoffmann@inpe.br | |||
| Revista | IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | |||
| Volume | 13 | |||
| Páginas | 3409-3420 | |||
| Histórico (UTC) | 2020-09-02 13:17:01 :: simone -> administrator :: 2022-01-04 01:35:20 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | —Fraction images image processing linear spectral mixing model (LSMM) random forest (RF) | |||
| Resumo | Brazil, with more than 8 million km2, presents six different biomes, ranging from natural grasslands (Pampa biome) to tropical rainfall forests (Amazônia biome), with different land-use types (mostly pasturelands and croplands) and pressures (mainly in the Cerrado biome). The objective of this article is to present a new method to discriminate the most representative land use and land cover (LULC) classes of Brazil, based on the PROBA-V images. The images were converted into vegetation, soil, and shade fraction images by applying the linear spectral mixing model. Then, the pixel-based, highest proportion, annual mosaics of the fraction images, and their corresponding standard deviation images were derived and classified using the random forest algorithm. The following LULC classes were considered: forestlands, shrublands, grasslands, croplands, pasturelands, water bodies, and others. An agreement analysis was conducted with two available LULC maps derived from the Landsat satellite, the MapBiomas, and the Finer Resolution Observation and Monitoring-Global Land Cover (FROM-GLC) projects. Forestlands (412 million ha) and pasturelands (242 million ha) were the two most representative LULC classes; and croplands accounted for 30 million ha. The results presented an overall agreement of 69% and 58% with the MapBiomas and FROM-GLC projects, respectively. The proposed method is a good alternative to support operational projects of LULC map production that are important for planning biodiversity conservation or environmentally sustainable land occupation. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Discriminating land use... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Discriminating land use... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | shimabukuro_discriminating.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Divulgação | WEBSCI; IEEEXplore. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||