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Metadados

Área de identificação
Tipo de ReferênciaBook Section
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3R3EGP2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.04.18.36   (acesso restrito)
Última Atualização2018:05.04.18.36.03 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.04.18.36.03
Última Atualização dos Metadados2020:12.07.21.11.36 administrator
DOI10.1007/978-3-319-77028-4_43
ISSN2194-5357
Chave de CitaçãoSilveiraJrCecaSantRibe:2018:ThSpAs
TítuloThematic spatiotemporal association rules to track the evolving of visual features and their meaning in satellite image time series
Ano2018
Data de Acesso08 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho718 KiB
Área de contextualização
Autor1 Silveira Junior, Carlos R.
2 Cecatto, José Roberto
3 Santos, Matilde T. P.
4 Ribeiro, Marcela X.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHJB
Grupo1
2 DIDAS-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
4 Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Endereço de e-Mail do Autor1 carlos.silveira@dc.ufscar.br
2 jr.cecatto@inpe.br
3 marilde@dc.ufscar.br
4 marcela@dc.ufscar.br
EditorLafiti, S.
Título do LivroAdvances in intelligent systems and computing
Volume738
Páginas317-323
Editora (Publisher)Springer
Tipo SecundárioPRE LI
Histórico2018-05-04 18:36:03 :: simone -> administrator ::
2018-05-04 18:36:33 :: administrator -> simone :: 2018
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2018-07-06 12:22:05 :: simone -> administrator :: 2018
2020-12-07 21:11:36 :: administrator -> simone :: 2018
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveImage classification · Spatiotemporal association classifier · Solar data · Thematic spatiotemporal association rules extraction · Temporal series of images · Temporal series of semantic data.
ResumoSatellite Image Time Series (SITS) is a set of images taken from the same satellite scene at different times. The mining of SITS is challenging task because it requires spatiotemporal data analysis. An example of the need for SITS mining is the analysis of solar flares and their evolving. Thematic Spatiotemporal Association Rules (TSARs) are associations that show spatiotemporal relationships among the values of the thematics attributes. By employing TSARs, we propose an approach to track the evolving of visual features of SITS images and their meaning. Our approach, called Miner of Thematic Spatiotemporal Associations for Images (MiTSAI), considers the data extracting and transformation, the thematic spatiotemporal association rule mining (TSARs), and the post-processing of the mined TSARs, that relate the visual features and their meaning. Our experiment shows that the proposed approach improves the domain expert team understanding of Solar SITS. Moreover, MiTSAI presented an acceptable time performance being able of extracting and processing TSARs using a long period of historical data faster than the period needed for the arrival of new data in the database.
AreaCEA
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > DIDAS > Thematic spatiotemporal association...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/05/2018 15:36 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ETR8EH
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Área de notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url

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