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Metadados

Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/429465E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.44
Última Atualização2020:04.02.14.44.49 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.44.49
Última Atualização dos Metadados2021:02.04.18.37.30 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoFreitasGomeVilaLyra:2019:PrClSa
TítuloPrevisão climática sazonal de precipitação com o RegCM4.7 sobre o Brasil durante o inverno anômalo de 2018
Ano2019
Data de Acesso13 abr. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho506 KiB
Área de contextualização
Autor1 Freitas, Ismael Guidson Farias de
2 Gomes, Helber Barros
3 Vila Nova, Thayna Silva
4 Lyra, Matheus José Arruda
Afiliação1 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
2 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
3 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
4 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
Endereço de e-Mail do Autor1 ismael.guidson@gmail.com
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data04-08 nov.
Tipo SecundárioPRE CN
Histórico2020-04-07 11:44:18 :: simone -> administrator :: 2019
2021-02-04 18:37:30 :: administrator -> simone :: 2019
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
ResumoO Brasil localiza−se entre as latitudes de 5o N e 33o S, abrangendo baixas e altas latitudes, possuindo grande extensão territorial. Assim, diversos fenômenos atmosféricos atuam sob esta região influenciando diretamente a variabilidade da precipitação que resulta para a não homogeneidade climática, sendo necessário conhecer os padrões pluviométricos e tentar prever. Diante do contexto, o objetivo deste trabalho é avaliar e validar as previsões climáticas regionais da versão 4.7 do modelo RegCM para o inverno de 2018. Os experimentos numéricos relacionados com a previsão sazonal, foram conduzidos com o modelo RegCM4.7 com resoluções horizontais e verticais de 50 km e 23 níveis sigma−pressão, respectivamente, e esquema de parametrização cumulus de Emanuel, para o trimestre junho, julho e agosto de 2018 (JJA) característico de evento climático anormal com precipitações acima e abaixo da normal climatológica em diferentes regiões do País. Para avaliar a habilidade do modelo RegCM4.7 em prever eventos anômalos, foram testadas 5 inicializações diferentes com condições iniciais e de contornos atualizadas com os dados do modelo Global Climate Forecast System Version 2 (CFSv2) entre fevereiro e junho de 2018, que de acordo com alguns autores as previsões do RegCM4 podem acrescentar nestas previsões do CFSv2. O Downscaling dinâmico foi comparado com dados do Climate Prediction Center (CPC) nas regiões Nordeste, Sudeste e Sul do Brasil (NEB, SDE e SUL, respectivamente). Os resultados obtidos mostraram que a chuva observada pelas análises do CPC no trimestre JJA apresentaram precipitação entre 0,5 3 mm/dia no NEB, de acordo com os índices estatísticos empregados (Viés e RMSE− Root Mean Square Error) as previsões que melhor representaram a região foram as iniciadas em março, abril, maio e junho, enquanto a iniciada em fevereiro superestimou principalmente no litoral norte do NEB. Na região SDE os valores observados de precipitação foram entre 1 3 mm/dia, que foram mais bem previstos nas inicializações de fevereiro, maio e junho com valores menos intensos de Viés e RMSE. No SUL foram observados médias diárias de precipitação mais intensas com valores entre 3 7 mm/dia, onde o modelo RegCM4.7 tendeu a subestimar significativamente em todas as inicializações, sendo a previsão iniciada em fevereiro a que apresentou menor Viés e RMSE. De forma geral, as previsões utilizando o modelo climático regional RegCM4.7 mostraram−se capaz de reproduzir os padrões de precipitação durante o evento de anomalia de precipitação no inverno de 2018, onde as médias diárias de precipitação foram menos intensas como no NEB e SDE, enquanto na região SUL o modelo apresentou deficiência e tendência a subestimação das maiores médias de precipitação diária.
AreaMET
TipoModelagem Geral
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção > MET > Previsão climática sazonal...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/04/2020 11:44 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34R/429465E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/429465E
Idiomapt
Arquivo AlvoIsmael_Guidson_Farias_et-al.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/425G9F5
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format group isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de controle da descrição
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