1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34R/3RK7S5P |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.09.16.11 |
Last Update | 2020:05.25.15.27.51 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.09.16.11.19 |
Metadata Last Update | 2022:07.08.21.14.16 (UTC) administrator |
Secondary Key | INPE--PRE/ |
Citation Key | LemePereMart:2018:EsDeAl |
Title | Estudo e desenvolvimento de algoritmos de tratamento de dados aplicaods ao levantamento de recurso solar  |
Year | 2018 |
Access Date | 2025, Mar. 14 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 62 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Leme, Artur de Almeida 2 Pereira, Enio Bueno 3 Martins, Fernando Ramos |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E |
Group | 1 2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Affiliation | 1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
Author e-Mail Address | 1 arturleme2@gmail.com 2 enio.pereira@inpe.br 3 fernando.martins@unifesp.br |
Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Conference Location | São José dos Campos, SP |
Date | 30-31 jul. |
History (UTC) | 2018-08-09 16:11:19 :: simone -> administrator :: 2018-08-11 04:59:11 :: administrator -> simone :: 2018 2018-08-29 17:03:29 :: simone -> administrator :: 2018 2019-01-14 17:06:32 :: administrator -> simone :: 2018 2020-05-25 15:27:52 :: simone -> administrator :: 2018 2022-07-08 21:14:16 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Content Type | External Contribution |
Version Type | publisher |
Abstract | O objetivo deste trabalho é o estudo dos métodos de tratamento e qualificação aplicados aos dados meteorológicos utilizados na quantificação do recurso solar nacional, revisando os algoritmos e propondo melhorias de modo a aumentar a confiabilidade das análises e subsidiar a validação de modelos computacionais de levantamento do recurso solar no futuro. A pesquisa foi iniciada pelo ex-bolsista Raphael Barbosa Frederico, posteriormente substituído pelo estudante Artur de Almeida Leme em Setembro/2017. A base de dados utilizada neste estudo é resultado da operação e manutenção das redes de estações solarimétricas da rede SONDA pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Três estações em específico vêm sendo analisadas, de modo a tentar integrar diferentes climas e condições físicas encontradas no extenso território brasileiro: estação de Petrolina, localizada na região Nordeste, que apresenta clima semiárido quente; estação de Brasília, localizada na região CentroOeste, que apresenta clima tropical com estação seca; e Estação de São Martinho da Serra, localizada na região Sul, que apresenta clima subtropical úmido. Diversas análises estatísticas estão sendo feitas com os dados coletados para as irradiações solar global, direta e difusa. A implementação das análises está sendo realizada com o desenvolvimento de rotinas computacionais em linguagem Python. O uso de Python foi definido com base nas dificuldades de manipulação de dados em planilhas de cálculo como EXCEL e similares. Com essa abordagem, a extensão da base de dados analisada passou de três para dez anos, e acredita-se que os resultados alcançados até o momento estão mais confiáveis. Durante 9 meses de vigência da bolsa, foi desenvolvido o código computacional para comparação entre os valores observados da irradiação direta normal à superfície com uso de pirheliometro e valores indiretos de mesma variável obtidos por subtração de dados observados de irradiação solar global e difusa. A comparação permite investigar a consistência da base de dados coletados utilizando diferentes sensores. A continuidade deste projeto de Iniciação Científica se dará com a análise minuciosa das informações produzidas através dos algoritmos, podendo assim este ser base para melhorias na confiabilidade da base de dados da rede SONDA através do desenvolvimento de novas técnicas de validação dos dados. |
Area | CST |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Estudo e desenvolvimento... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Estudo e desenvolvimento... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | |
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4. Conditions of access and use | |
data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RK7S5P |
zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RK7S5P |
Language | pt |
Target File | Leme_estudo.pdf |
User Group | simone |
Reader Group | administrator simone |
Visibility | shown |
Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H 8JMKD3MGPDW34P/478H8K5 |
Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 11 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 8 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 7 |
Host Collection | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notes | |
Notes | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
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7. Description control | |
e-Mail (login) | simone |
update | |
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