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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3T4RTQ8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.10.16.13
Última Atualização2019:06.11.16.39.47 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.10.16.13.55
Última Atualização dos Metadados2019:06.11.16.39.47 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--T/
Chave de CitaçãoCayo:2018:MoMuEs
TítuloModelagem de mudanças espaço-temporais de ambientes glaciais dos Andes do Sul - Peru
Título Alternativox
CursoModelagem em Ciências da Terra e do Ambiente,
Ano2018
Data2018-02-28
Data de Acesso27 jul. 2024
Tipo da TeseDissertação de Mestrado
Tipo SecundárioTAE
Número de Páginas200
Número de Arquivos1
Tamanho24426 KiB
2. Contextualização
AutorCayo, Efrain Yury Turpo
BancaBaptista, Gustavo de Mello (orientador)
Chaves, Joselisa Maria (orientador)
Almeida, Cláudia Maria de
Souza Júnior, Carlos
Rocha, Washington de Jesus Sant'Anna da Franca
UniversidadeUniversidade Estadual de Feira de Santana
CidadeFeira de Santana, BA
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveGeleiras
Bofedales
Landsat
MODIS
Google Earth Engine
Autômatos celulares
Glaciers
Andean Wetlands
Landsat
MODIS
Google Earth Engine
Cellular Automata
ResumoAs geleiras tropicais são importantes reservas sólidas de água doce; representam excelentes indicadores de evolução do clima, fornecedores de água em regiões com chuvas escassas e os reguladores do regime hidrológico e possuem alta dinâmica temporal. Essas geleiras estão num processo de diminuição causadas pelas mudanças climáticas. Nesse contexto, esta pesquisa tem como objetivo principal avaliar e modelar as mudanças espaço-temporais de ambientes glaciais nas Cordilheiras dos Andes Sul do Peru, avaliando as possíveis relações na tendência entre a mudanças das geleiras, das coberturas de Bofedales e corpos de água (lagos proglaciais), calculada por diferentes métodos de processamento digital de imagens de satélite e Modelo Digital de Elevação (DEM) na plataforma de processamentos em nuvem Google Earth Engine e outros aplicativos, visando ao mapeamento em escala global e proposta de modelagem baseado em autômatos celulares. Foram utilizados diferentes índices espectrais e análises de series temporais, nas imagens de satélite do programa Landsat dos últimos 32 anos e imagens das séries temporais do sensor MODIS dos últimos 17 anos respectivamente, finalizando com um prognóstico para o ano de 2032. Os resultados das análises indicam alta dinâmica nos ambientes glaciais nos trópicos exteriores secos em relação aos trópicos exteriores úmidos do Sul; na maioria das cordilheiras, foi encontrado o aumento da extensão dos Bofedales e corpos de água e retrocesso da extensão das geleiras. Propõe-se o índice Normalized Difference Fraction Index Bofedal (NDFIb), uma adaptação do Normalized Difference Fraction Index (NDFI), mostrando melhoras no mapeamento da cobertura de áreas com Bofedales (Andean Wetlands). Na modelagem dinâmica espacial dos ambientes glaciais baseada no paradigma dos autômatos celulares, os resultados da simulação com acurácia aceitável (Índice de similaridade fuzzy= 0,829 na janela de 5x5), o qual poder ser uma alternativa frente às modelagens determinísticas. Os resultados trazem uma contribuição importante para os estudos da dinâmica de ambientes glaciais. ABSTRACT: Tropical glaciers are important solid freshwater reserves, represent excellent indicators of climate change, water suppliers in regions with scarce rainfall and regulators of the hydrological regime and have high temporal dynamics. These glaciers are in a process of decrease caused by climate change. In this context, this research has as main objective to evaluate and to model the spatio-temporal changes of glacial environments in the Andes Mountains of Southern Peru, evaluating the possible relationships in the change trends among glaciers, the coverings of Andean Wetlands (Bofedal) and water bodies (proglacial lakes). These tasks were accomplished by different methods of digital processing of satellite imagery and Digital Elevation Model (DEM) on the platform of cloud processing Google Earth Engine (GEE) and other applications. With the propose of mapping at large scale and conducting a cellular automata-bases modeling experiment, different spectral indices and time series analyses in the Landsat satellite images of the past 32 years and MODIS time series images of the last 17 years were employed ending up with a forecast for the time horizon of 2032. The results of the analyses indicate high dynamics in glacial environments in dry outer tropics compared to the southern wet outer tropics. Most of the mountain ranges found increasing surface extension of Andean Wetlands and water bodies and retreat of glaciers. We propose the Normalized Difference Fraction Index Bofedal (NDFIb) index, an adaptation of the Normalized Difference Fraction Index (NDFI), showing improvements in mapping the extent of Andean Wetlands. In the spatial dynamic modeling of glacial environments based on the cellular automata paradigm, simulation results achieved an acceptable accuracy (ISF = 0.829 in the 5x5 window), which may be an alternative to deterministic models. The results make an important contribution to the study of the dynamics of glacial environments.
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Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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