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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UAR585
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.30.11.11
Última Atualização2019:11.18.12.33.36 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.30.11.11.56
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.23 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN16130073
Chave de CitaçãoFerreiraSantPico:2019:EvDiMe
TítuloEvaluating distance measures for image time series clustering in land use and cover monitoring
Ano2019
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1398 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Karine Reis
2 Santos, Lorena Alves dos
3 Picoli, Michelle Cristina Araújo
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 karine.ferreira@inpe.br
2 lorena.santos@inpe.br
3 michelle.picoli@inpe.br
Nome do EventoMaChine Learning for Earth ObservatioN Workshop (MACLEAN)
Localização do EventoWurzburg, Germany
Data20 Sept.
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2019-10-30 11:12:12 :: simone -> administrator :: 2019
2019-10-31 05:40:58 :: administrator -> simone :: 2019
2019-11-18 12:33:37 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoTime series derived from Earth observation satellite images have been widely used for land use and cover classification and change detection. Clustering is a common technique performed to discovery intrinsic patterns on time series data sets, by grouping similar time series together based on a certain similarity measure. This short paper describes an ongoing work on evaluating distance measures for remote sensing image time series clustering using Self-Organizing Maps (SOM), specifically to land use and cover monitoring. We present an experiment to evaluate three similarity measures, Dynamic Time Warping (DTW), Euclidean (ED) and Manhattan (MD). In this experiment, we show that ED and ED are more accurate than DTW for remote sensing image time series clustering in land use and cover application.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Evaluating distance measures...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Evaluating distance measures...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/10/2019 08:11 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UAR585
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UAR585
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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