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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UBR88H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.05.15.25
Última Atualização2019:11.05.15.25.55 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.05.15.25.55
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.16.33 (UTC) administrator
DOI10.11137/2019_2_421_436
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoEscobar:2019:ClSiDu
TítuloClassificação sinótica durante a estação chuvosa do Brasil
Ano2019
Data de Acesso17 out. 2026
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho5422 KiB
2. Contextualização
AutorEscobar, Gustavo Carlos Juan
GrupoDIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorgustavo.escobar@inpe.br
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume42
Número2
Páginas421-436
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8
Histórico (UTC)2019-11-05 15:25:55 :: simone -> administrator ::
2019-11-05 15:25:55 :: administrator -> simone :: 2019
2019-11-05 15:26:02 :: simone -> administrator :: 2019
2021-01-02 22:16:33 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavetipificação
variabilidade sinótica
período chuvoso
typification
synoptic variability
rainy period
ResumoO trabalho apresentou uma classificação sinótica em superfície e em 500 hPa durante a estação chuvosa do Brasil (ECB), com o intuito de identificar os principais sistemas meteorológicos de escala sinótica que influenciam o tempo nesse período. Através da aplicação da técnica de Análise de Componentes Principais (ACP) rotacionadas, para o período 1979-2016, foram identificados seis padrões sinóticos principais em superfície e quatro em 500 hPa, que representaram em média 85,0% e 90,0% da variância total dos dados, respectivamente. Os meses de verão apresentaram maior variabilidade sinótica em relação aos meses de novembro e março. A combinação de ambos os níveis mostrou quatro padrões sinóticos principais que predominaram durante a ECB. Os dois padrões sinóticos mais frequentes estiveram associados com a atuação do Anticiclone Subtropical do Atlântico Sul (ASAS), um deles associado geralmente com eventos de Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e ou outro com o campo médio climatológico (CMC). Os outros dois padrões sinóticos estiveram relacionados com a presença de uma frente fria nas Regiões Sul e Sudeste, respectivamente. Em novembro e março, esses padrões sinóticos explicaram maior variância do que no verão, devido ao aumento da baroclinicidade. ABSTRACT: This paper presented a synoptic classification in surface and at 500 hPa during the Brazilian rainy season (BRS), in order to identify the main meteorological systems of synoptic scale that influence the weather in this period. Through the rotated Principal Components Analysis (PCA) for the 1979-2016 period, it was identified six main surface synoptic patterns and four in 500 hPa, which represented on average 85.0% and 90.0% of the total variance respectively. The austral summer months presented greater synoptic variability in relation to the months of November and March. The combination of both levels showed four synoptic patterns that predominated during the BRS. The two most frequent synoptic patterns were associated with the behavior of the South Atlantic Subtropical Anticyclone (SASA), one of them commonly associated with the South Atlantic Convergence Zone (SACZ) events and the other with the climatological mean field (CMF). The other two synoptic patterns were related to the presence of a cold front in the South and Southeast Regions, respectively. In November and March, these synoptic patterns explained greater variance than in the austral summer, due to the increase of the baroclinicity.
ÁreaMET
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriossimone
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 - 56
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 10
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 - 4
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6. Notas
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7. Controle da descrição
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