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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42PR55S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.02.12.04   (acesso restrito)
Última Atualização2020:07.02.12.04.33 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.02.12.04.33
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.13.48.17 (UTC) simone
DOI10.1016/j.scitotenv.2020.139384
ISSN0048-9697
Chave de CitaçãoZilliSSVMLHKLR:2020:ImClCh
TítuloThe impact of climate change on Brazil's agriculture
Ano2020
MêsOct.
Data de Acesso03 jan. 2025
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3367 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Zilli, Márcia
 2 Scarabello, Marluce da Cruz
 3 Soterroni, Aline Cristina
 4 Valin, Hugo
 5 Mosnier, Aline
 6 Leclère, David
 7 Havlík, Petr
 8 Kraxner, Florian
 9 Lopes, Maurício Antônio
10 Ramos, Fernando Manuel
Identificador de Curriculo 1
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 4
 5
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 9
10 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
Grupo 1 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
 2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
 3 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
 4
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 6
 7
 8
 9
10 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 International Institute for Applied System Analysis (IIASA)
 5 International Institute for Applied System Analysis (IIASA)
 6 International Institute for Applied System Analysis (IIASA)
 7
 8 International Institute for Applied System Analysis (IIASA)
 9 International Institute for Applied System Analysis (IIASA)
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 marcia.zilli@ouce.ox.ac.uk
 2 marluce.scarabello@inpe.br
 3 aline.soterroni@inpe.br
 4
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 7
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 9
10 fernando.ramos@inpe.br
RevistaScience of the Total Environment
Volume740
Páginase139384
Nota SecundáriaA1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS A1_SAÚDE_COLETIVA A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_I A1_ENFERMAGEM A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS A1_BIODIVERSIDADE A2_QUÍMICA A2_ODONTOLOGIA A2_MEDICINA_III A2_MEDICINA_II A2_MEDICINA_I A2_MATERIAIS A2_FARMÁCIA A2_ENGENHARIAS_II A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A2_BIOTECNOLOGIA B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2020-07-02 12:04:33 :: simone -> administrator ::
2020-07-02 12:04:34 :: administrator -> simone :: 2020
2020-07-02 12:05:07 :: simone -> administrator :: 2020
2020-07-05 03:26:17 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 11:19:37 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:14 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveGLOBIOM-Brazil
Land-use competition
Change in production
Soybean
Corn
Sugar cane
ResumoBrazilian agricultural production provides a significant fraction of the food consumed globally, with the country among the top exporters of soybeans, sugar, and beef. However, current advances in Brazilian agriculture can be directly impacted by climate change and resulting biophysical effects. Here, we quantify these impacts until 2050 using GLOBIOM-Brazil, a global partial equilibrium model of the competition for land use between agriculture, forestry, and bioenergy that includes various refinements reflecting Brazil's specificities. For the first time, projections of future agricultural areas and production are based on future crop yields provided by two Global Gridded Crop Models (EPIC and LPJmL). The climate change forcing is included through changes in climatic variables projected by five Global Climate Models in two emission pathways (RCP2.6 and RCP8.5) participating in the ISIMIP initiative. This ensemble of twenty scenarios permits accessing the robustness of the results. When compared to the baseline scenario, GLOBIOM-Brazil scenarios suggest a decrease in soybeans and corn production, mainly in the Matopiba region in the Northern Cerrado, and southward displacement of agricultural production to near-subtropical and subtropical regions of the Cerrado and the Atlantic Forest biomes.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > The impact of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > The impact of...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvozilli_impact.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 7
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.46.11 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 2: Fome zero e Agricultura sustentável
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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