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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42TERAL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.24.18.30
Última Atualização2020:07.24.18.30.36 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.24.18.30.36
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.12.48 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCarvalhoBeceVonRSilv:2010:IdCaPr
TítuloIdentificação e caracterização dos principais tipos funcionais de plantas (TFP) no bioma Cerrado para o uso em modelos integrados de biosfera terrestre
Ano2010
Data de Acesso25 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas60
Número de Arquivos1
Tamanho2415 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho, Suzana Maria Inácio de
2 Becerra, Jorge Alberto Bustamante
3 Von Randow, Celso
4 Silva, Emily Ane Dionizio da
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHS5
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
3 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Faculdades Integradas Teresa D'Ávila (FATEA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Faculdades Integradas Teresa D'Ávila (FATEA)
Endereço de e-Mail do Autor1 suzana.carvalho@inpe.br
2 jorge.bustamante@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-24 18:30:36 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:12:48 :: administrator -> simone :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveModelo integrado de biosfera terrestre – IBIS
tipos funcionais de plantas
fenologia
sazonalidade da vegetação
índices de vegetação (NDVI e LAI)
ResumoModelos de interação biosfera-atmosfera de última geração, como o modelo integrado de biosfera-IBIS (Integrated Biosphere Simulator), usam a classificação de tipos funcionais de plantas (TFP) para determinar as classes de vegetação que pela sua vez interagem com a camada limite. O IBIS utiliza 12 TFPs (que vão de árvores tropicais a gramíneas C3) definidos através de parâmetros bioclimáticos e ecofisiológicos. Esses TFPs são reagrupados em quatro estratos fitofisionômicos: campestre (estrato 1) campo-cerrado e cerrado (estrato 2), cerradão e florestas decíduas (estrato 3) e florestas perenifólias (estrato 4); onde para cada estrato é definido um valor específico de LAI. No caso da classe savana, o modelo atribui maior peso de importância e LAI para os estratos 1, 3, 4 e 2, respectivamente. Simulações do modelo IBIS em escala global, em geral, apresentam bom desempenho no hemisfério norte e médio no hemisfério sul, especialmente na America do Sul (AS). Uma das causas deste desempenho médio na AS é devido ao fato que a vegetação de savana usada pelo modelo tem as características das savanas africanas e não as do cerrado brasileiro. Neste sentido, o objetivo do projeto é identificar e caracterizar os principais TFPs usados pelo modelo IBIS para determinar a classe savana (bioma cerrado). A metodologia consistiu na aplicação de técnicas análise multitemporal de dados índice de vegetação NDVI do sensor MODIS/TERRA no período 2000-2009 para determinar os mesmos estratos fitofisionomicos usados pelo modelo. Também foram usadas métricas de fenologia para caracterizar esses estratos. Os resultados mostram uma distribuição espacial dos estratos de Noroeste para o Sudeste que seguem um gradiente de maior a menor cobertura vegetal ao longo do bioma. O estrato dominante no bioma é o 2, com 52% de cobertura, seguido do 1 (24%), 3 (15%) e 4 (9%). A análise da sazonalidade da vegetação mostra que o estrato 1 apresenta sazonalidade marcante, seguido do 2, 3 e finalmente o 4 com sazonalidade menos definida pelo fato de representarem árvores perenes que obtém água das camadas profundas do solo, diferentemente dos outros estratos. O uso das métricas mostram que os valores mínimos de NDVI (período de maior estiagem) para todos os estratos foram registrados em 2005. Já os valores máximos (período de maior precipitação e produção de biomassa), corresponderam aos anos de 2005 e 2009 nos 4 estratos. Igualmente, a diferença anual do valor mínimo e máximo de NDVI sempre foi maior em 2005. Isto indica que nesse ano, os valores extremos de NDVI foram mais acentuados do que nos outros anos analisados, indicando em geral para todos os estratos, maior cobertura vegetal na época de chuvas, devido provavelmente a maior precipitação nessa estação, e menor cobertura na de secas, devido a uma estiagem mais prolongada.
ÁreaCST
ArranjoPIBIC/PIBITI 2010 > Identificação e caracterização...
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agreement.html 24/07/2020 15:30 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42TERAL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42TERAL
Idiomapt
Arquivo AlvoSuzana Maria Inácio de Carvalho.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8U2
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.48 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
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