%0 Journal Article
%@secondarytype PRE PI
%@issn 2359-0793
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.05.12.54.04
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.05.12.54
%3 arantes_suzan.pdf
%9 conference paper
%A Arantes Filho, Luís Ricardo,
%A Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso,
%A Rosa, Reinaldo Roberto,
%A Nascimento, Francisca Joamila Brito do,
%B Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics
%D 2020
%K Supernovas, Fuzzy, classificação espectral, supernovas Ia.
%N 1
%O Trabalho apresentado no XXXIX CNMAC, Uberlândia - MG, 2019.
%P e10442
%T SUZAN: modelo fuzzy para classificação espectral de dados de supernovas Ia
%V 7
%X Supernovas são cataclismos cósmicos. Estas explosões representam o ciclo final de evolução das estrelas. A classificação do fenômeno é complexa e está condicionada à perícia de um astrônomo que identifica as peculiaridades do espectro óptico e das linhas espectrais. Desta forma, este trabalho apresenta SUZAN (Sistema fUzzy Avaliador de supernovas) um método de classificação de supernovas utilizando o paradigma da Lógica Fuzzy, simulando o especialista humano no momento da análise espectral e da classificação espectral. SUZAN avalia um grande número de espectros obtendo seu melhor desempenho para supernovas Ia em sua fase de luminosidade máxima.
%@area COMP
%@electronicmailaddress luis.filho@inpe.br
%@electronicmailaddress lamar.guima@gmail.com
%@electronicmailaddress reinaldo.rosa@inpe.br
%@electronicmailaddress francisca.nascimento@inpe.br
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%@group CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
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%@group LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
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%@usergroup simone
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%@resumeid 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
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%@holdercode {isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}
%@doi 10.5540/03.2020.007.01.0442